随着中国大型 IT 企业信息化速度的加快,大部分应用的数据量和访问量都急剧增加,大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力,而且对存储、安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求。千万人同时访问的网站,一般是有很多个数据库同时工作,说明白一点就是数据库集群和并发控制,这样的网站实时性也是相对的。这些网站都有一些共同的特点:数据量大,在线人数多,并发请求多,pageview 高,响应速度快。总结了一下各个大
我想很多网站都在隐式挖掘网站用户行为,从这些数据我们可以发现用户的行为其实和我们的想象很不一样。千鸟说“用户的日常交互行为会产生四类关键数据:鼠标移动轨迹、链接点击分布、页面浏览流、页面停留时间”。那这四类数据是怎样进行采集的呢?先说最容易采集的两项——页面浏览量和页面停留时间,使用过 GoogleAnalytics 的都不会陌生吧,系统会给出很详细的数据来,够你分析的了。还可以通过 GA 统计到跳出率、退